我國(guó)將AI技術(shù)用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè),無(wú)需人工干預(yù) |
2023/8/22 |
從華北電力大學(xué)獲悉,由國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合該校等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng),近日在我國(guó)主要超特高壓線路運(yùn)維方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國(guó)內(nèi)首次將人工智能(AI)技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè)。 據(jù)介紹,迎峰度夏期間,全國(guó)氣溫不斷升高,電力負(fù)荷急劇增加。為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,要及時(shí)發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患。然而,以往用人工智能識(shí)別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜,且需由人工現(xiàn)場(chǎng)判別畫(huà)面中的發(fā)熱故障點(diǎn),易受檢修人員經(jīng)驗(yàn)、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外,紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大,復(fù)檢工作難度極大且效率低下,易造成絕緣子掉串等危險(xiǎn)事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng),僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識(shí)別發(fā)熱缺陷,可輔助線路運(yùn)維單位及時(shí)消除線路跳閘停電的隱患。
“此次,技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,采用‘最小化標(biāo)注+階梯式學(xué)習(xí)+干擾點(diǎn)屏蔽’的技術(shù)路線,實(shí)現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識(shí)別,模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上?!痹撓到y(tǒng)應(yīng)用方、國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司空間技術(shù)應(yīng)用中心巡檢處處長(zhǎng)郭曉冰說(shuō)。 據(jù)介紹,目前該系統(tǒng)在國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用,系國(guó)內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè)。以240基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要5個(gè)小時(shí),現(xiàn)在采用該系統(tǒng),從上傳視頻到完成分析只需要2個(gè)小時(shí),且過(guò)程中無(wú)需人工干預(yù)。
電力系統(tǒng)中,輸電線路發(fā)熱檢測(cè)一直是重要的環(huán)節(jié),它能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患,預(yù)防線路跳閘和停電等事故的發(fā)生。然而,在過(guò)去,人工識(shí)別紅外影像數(shù)據(jù)的流程相當(dāng)復(fù)雜,需要現(xiàn)場(chǎng)工作人員耗費(fèi)大量時(shí)間判別影像中的發(fā)熱故障點(diǎn),而且容易受到個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和注意力的影響,導(dǎo)致可能遺漏問(wèn)題。此外,龐大的紅外視頻數(shù)據(jù)也增加了復(fù)檢工作的難度,效率低下,還可能導(dǎo)致絕緣子掉串等危險(xiǎn)情況。
但現(xiàn)在,通過(guò)國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司等單位的合作,這一問(wèn)題迎來(lái)了創(chuàng)新解決方案。新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng),只需要上傳巡檢紅外視頻,系統(tǒng)即可快速抽取關(guān)鍵幀并自動(dòng)識(shí)別發(fā)熱缺陷。這個(gè)系統(tǒng)采用了"最小化標(biāo)注 + 階梯式學(xué)習(xí) + 干擾點(diǎn)屏蔽"的技術(shù)路線,通過(guò)訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅外缺陷隱患的智能識(shí)別,準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解,該系統(tǒng)目前已經(jīng)在國(guó)網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用,并且已在主要的超特高壓線路上取得了顯著效果。以一個(gè)包含240個(gè)基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要5個(gè)小時(shí),而采用這個(gè)系統(tǒng)只需要2個(gè)小時(shí),而且整個(gè)分析過(guò)程無(wú)需人工干預(yù),大大提升了效率和準(zhǔn)確性。
這一技術(shù)的成功應(yīng)用,標(biāo)志著我國(guó)首次將人工智能技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測(cè),為電力系統(tǒng)的運(yùn)維提供了更為高效可靠的解決方案,有望在未來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)能源領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
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